개요
밀집 교통과 합류 구간에서 위험 주행 차량을 맥락 인지적으로 예측합니다. 단일 궤적이 아니라 주변 차량, 차로 구조, 움직임 의도를 함께 고려합니다.
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위험한 조작이 완전히 드러나기 전에 차로 맥락, 주변 상호작용, 시각 단서를 바탕으로 방해·위험 주행을 예측합니다.
이 페이지가 답하는 질문
- 위험 주행은 조작이 완전히 나타나기 전에 어떻게 예측할 수 있는가?
- 이기적 끼어들기와 혼합 교통 위험을 설명하는 장면 단서는 무엇인가?
- CCTV와 드론 비전은 조기 경고를 어떻게 지원하는가?
관련 주제
- 위험 주행
- 행태 예측
- 이기적 끼어들기
- 혼합 교통
- CCTV 분석
- 드론 교통 비전
연구 초점
- 위험·이기적 주행 행태의 상호작용 단서 학습
- CCTV, 드론, 도로변 비전의 장면 맥락 모델링
- 교통 모니터링과 개입을 위한 조기 경고 지원
기술 키워드
- 위험 주행
- 행태 예측
- 장면 맥락
- CCTV 분석
- 혼합 교통
- AI · 인공지능
- 딥러닝
- 교통 안전
- 교통류
적용 분야
- 도시 교통 모니터링과 선제 안전 경고
- 상용차 운행 위험 분석
- 모빌리티 운영을 위한 행태 인지 시나리오 예측
대표 산출물