개요
DRIFT는 복잡한 도시 교차로를 드론 영상으로 포착하고, 검지와 궤적을 추적·안전·혼잡 분석에 활용 가능한 형식으로 정리한 연구 자원입니다. 저장소는 전처리, 영상 안정화, 모델 학습, 분석 예제를 제공합니다.
연구 설명 더 보기
DRIFT는 고해상도 드론 영상에서 차량 검지, 궤적 추적, 다중 규모 교통 분석을 연결하는 공개 데이터셋과 도구 체계입니다.
이 페이지가 답하는 질문
- DRIFT 데이터셋은 어떤 교통 분석 과제를 지원하는가?
- 드론 영상을 안정화된 실제 좌표 궤적으로 어떻게 변환하는가?
- DRIFT로 어떤 미시·중시·거시 교통 분석을 수행할 수 있는가?
관련 주제
- DRIFT 데이터셋
- 드론 교통 데이터
- 차량 궤적 추적
- 회전 바운딩 박스
- YOLOv11m
- ByteTrack
- 차로 변경 분석
- TTC
연구 초점
- 도시 도로의 드론 영상 안정화와 정사영상 기반 궤적 추출
- YOLOv11m과 ByteTrack 기반 차량 검지·추적
- 차로 변경, TTC, 혼잡, 교통류, 속도 히트맵 분석 도구
기술 키워드
- DRIFT
- 드론 교통 데이터셋
- 차량 궤적
- 도시 교차로
- YOLOv11m
- ByteTrack
- 교통류 분석
- 데이터사이언스
- 교통류
- 교통운영
- 컴퓨터 비전
적용 분야
- 밀집 도시 교통에서 검지·추적·궤적 예측 방법 벤치마킹
- 차로 변경, 준사고, 혼잡 전파 연구
- 데이터셋과 궤적을 탐색하는 대시보드 구축
대표 산출물