개요
도로변 AI CCTV에서 시작해 엣지-클라우드 교통 안전 관리로 확장되는 도시 안전 지능 파이프라인을 연구합니다. 현장 센서는 차량, 보행자, 자전거, 이상 충돌 징후를 감지하고, 엣지 장치는 저지연 경고와 제어 판단을 수행하며, 통합 관제센터는 위험 패턴을 모아 신호 제어, V2X, 핫스팟 지도, 정책 피드백으로 연결합니다.
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AI CCTV, 엣지 컴퓨팅, 클라우드 기반 교통 관제를 연결해 도시 위험 상황을 실시간으로 감지하고 예방 대응과 핫스팟 관리를 지원합니다.
이 페이지가 답하는 질문
- AI CCTV는 차량, 보행자, 취약 도로 이용자의 위험 상황을 어떻게 실시간 감지하는가?
- 무엇을 엣지에서 처리하고 무엇을 도시 통합 관제센터에서 통합해야 하는가?
- 감지된 위험은 경고, 신호 제어, V2X 메시지, 핫스팟 정책으로 어떻게 이어지는가?
관련 주제
- AI CCTV
- 도시 위험 감지
- 엣지 컴퓨팅
- C-ITS
- 교통 관제센터
- 핫스팟 분석
- V2X 경고
연구 초점
- AI CCTV 기반 차량·보행자·자전거·위험 이벤트 실시간 수집
- 엣지 수준 위험 판단, 이벤트 필터링, 즉각 경고·제어
- 핫스팟 분석과 도시 안전 최적화를 위한 클라우드 통합
- 경고 알림판, 신호 제어, V2X, 정책 피드백을 연결하는 예방 대응 시나리오
기술 키워드
- AI CCTV
- 도시 위험 감지
- 엣지 컴퓨팅
- C-ITS
- 핫스팟 관리
- V2X
- 교통 안전
- 보행자
- AI · 인공지능
- 교통운영
적용 분야
- 교차로와 도로축 실시간 안전 모니터링
- 차량·보행자·취약 이용자를 위한 엣지 기반 경고 서비스
- 핫스팟 시각화와 개입 계획을 위한 통합 관제 대시보드
- 반복 위험 구간과 준사고 패턴에 기반한 정책 설계
대표 산출물